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夏语天 发表于 2008-8-24 12:22

数学方法预测2008**中国金牌总数

[size=4]这是一篇学术论文,题为[b]《2008北京**中国金牌赶超美国的可能性——基于东道主效应的分析和预测 》[/b],作者是[b]吴殿廷和吴颖[/b],文章发表在2008年第三期《统计研究》上面。数理模型的公式过程比较复杂,不再赘述。[/size][font=宋体][size=14pt]   作者[size=4]提出了东道国效应的初步测算办法,并依次对北京**中国金牌赶超美国的可能性进行分析。在此基础上,运用灰色预测模型       GM(1,1),在其中加入东道国效应,对2008年北京**中国和美国可能获得的金牌数进行了预测,结果显示中国队将在金牌数上赶超美国,中国47—48枚之间,美国38枚左右。[/size][/size][/font]
[font=宋体][size=14pt][font=宋体][size=14pt]   文章通过计算得出,金牌数的东道国效应为0.1131,整体实力的东道国效应为0.1171。也就是说,从平均水平讲,因为东道国效应存在,使得东道国在其东道主当届获得金牌数比例提高11.31%,而以所有奖牌数为代表的整体实力水平提高11.71%。[/size][/font][/size][/font]
[font=宋体][size=14pt][font=宋体][size=14pt][align=left][align=left][font=宋体][size=14pt]   文章也注意到,法、英、德、澳、希腊作为两次**东道国,其东道国效应出现边际递减现象。美国作为四届**东道国,其东道国效应屡次下降,以至在96年第26届亚特兰大**时,其东道主效应已经降至负值。这与其他国家,尤其是亚非拉一些国家体育竞技实力的迅速增强有很大关系,同时也符合边际效应递减规律,随着举办**次数的增加,东道国效应表现出逐渐减小的趋势。[/size][/font][/align][/align][font=宋体][size=14pt][align=left][align=left][font=宋体][size=14pt]   在以往的因素分析中常用的统计分析方法,如回归分析、方差分析、主成分分析等,需要有大量样本,要求典型的概率分布。而灰色系统理论的统计方法则能够克服上述方法之不足,最少4 个数据就可以建立模型,进行分析,并且精确度还比较高。考虑到历届**金牌数属于时间序列数据,其间隔时间固定,原始数据序列较少,分布难以看出规律,故采用累加生成可以建立灰色预测模型GM(1,1)来计算2008年北京**中美两国代表团的金牌数。[/size][/font][/align][/align][font=宋体][size=14pt][align=left][align=left][font=宋体][size=14pt]   在不考虑东道国效应的情况下,根据灰色模型预测GM(1,1)的结果,2008年中国代表团金牌数应为43枚左右,[font=宋体][size=14pt]2008[/size][/font][font=宋体][size=14pt]年美国代表团金牌数应为38枚左右。[/size][/font][/align][/align][font=宋体][size=14pt][align=left][align=left][font=宋体][size=14pt]   在考虑东道国效应的情况下,定量计算得出东道国效应值为0.1131。也就是说,在平均水平上,中国作为2008年**东道国,其将获得的金牌数至少比其理论值增加11.31%。所以,中国在2008年**上应获得的金牌数实际应为:42.74151X1.1131=47.57557,即47-48枚金牌左右。[/size][/font][/align][/align][align=left][align=left][font=宋体][size=14pt]   作者利用东道国效应值和所用模型,利用25—28届**东道国金牌数进行检验,发现预测值与实际值竟然相差无几,说明模型具有较好的适用性。[/size][/font][/align][/align][/size][/font][/size][/font][/size][/font][/size][/font][/size][/font][/size][/font]

口袋 发表于 2008-8-24 14:23

…………
算错了,目前为止,中国有50金(比预测多2-3金),美国有35金。
低估了中国啊~~~~~

[[i] 本帖最后由 口袋 于 2008-8-24 14:44 编辑 [/i]]

虚空假面 发表于 2008-8-24 14:28

扯淡,有点:emot-15 :emot-15

Tlost_heaven 发表于 2008-8-24 23:01

如果允许误差的话   结果还是比较准的~!

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